L'entreprise conçoit, développe et déploie des solutions d’intelligence artificielle sur mesure pour des organisations professionnelles, notamment des ETI et grands comptes. Elle intervient sur l’automatisation de processus métiers, l’intégration d’agents et de modèles d’IA, l’analyse de données ainsi que l’architecture et la mise en production d’environnements sécurisés. Ses applications couvrent notamment la fonction logistique : prévision de la demande, optimisation des stocks et des capacités, planification des flux, traçabilité et pilotage de la performance. Elle s’adresse principalement à des clients B2B opérant dans la logistique, le transport et des environnements métiers complexes.
Sa spécificité repose notamment sur une prise en charge intégrée de la chaîne de valeur, depuis l’audit et la conception des architectures IA jusqu’au développement des modèles ou agents, leur intégration aux systèmes d’information et leur déploiement en production. La société met l’accent sur des architectures sur mesure, isolées et gouvernées, avec sécurisation des données, contrôle des accès, supervision humaine des actions critiques et orchestration d’infrastructures cloud ou Kubernetes. Elle combine ainsi expertise algorithmique, ingénierie logicielle, déploiement cloud et compréhension des processus opérationnels, plutôt qu’une simple fourniture d’outils SaaS standardisés.
L'entreprise conçoit, développe et déploie des solutions d’intelligence artificielle sur mesure pour des organisations professionnelles, notamment des ETI et grands comptes. Elle intervient sur l’automatisation de processus métiers, l’intégration d’agents et de modèles d’IA, l’analyse de données ainsi que l’architecture et la mise en production d’environnements sécurisés. Ses applications couvrent notamment la fonction logistique : prévision de la demande, optimisation des stocks et des capacités, planification des flux, traçabilité et pilotage de la performance. Elle s’adresse principalement à des clients B2B opérant dans la logistique, le transport et des environnements métiers complexes. Sa spécificité repose notamment sur une prise en charge intégrée de la chaîne de valeur, depuis l’audit et la conception des architectures IA jusqu’au développement des modèles ou agents, leur intégration aux systèmes d’information et leur déploiement en production. La société met l’accent sur des architectures sur mesure, isolées et gouvernées, avec sécurisation des données, contrôle des accès, supervision humaine des actions critiques et orchestration d’infrastructures cloud ou Kubernetes. Elle combine ainsi expertise algorithmique, ingénierie logicielle, déploiement cloud et compréhension des processus opérationnels, plutôt qu’une simple fourniture d’outils SaaS standardisés.
Le périmètre comparable est celui des sociétés françaises de conseil technologique, data/IA et intégration de solutions complexes, plutôt que celui des éditeurs SaaS purs. En France, les transactions d’ESN ont récemment observé autour de 9x l’EBITDA en moyenne, avec un niveau supérieur pour la data et l’IA, autour de 11x à 12x. À titre indicatif, une petite société très dépendante de projets peut se situer autour de 5x à 7x l’EBITDA, une PME structurée autour de 7x à 10x, et une plateforme spécialisée, rentable et en croissance autour de 10x à 14x, voire davantage dans un processus concurrentiel. Ces fourchettes restent indicatives car les données publiques mélangent conseil, intégration, cloud et logiciels, mais une société de ce profil peut raisonnablement viser le haut de la fourchette si elle démontre une forte croissance, une bonne récurrence et une capacité industrielle de déploiement.
Une prime est justifiée lorsque l’activité combine une forte expertise en data et IA, une spécialisation dans la logistique ou le transport, des références auprès d’ETI et de grands comptes, ainsi qu’une capacité démontrée à passer de la conception à la mise en production. Les architectures sécurisées, la gouvernance des modèles, les contrats pluriannuels, les revenus récurrents de maintenance ou de supervision et la possession de composants logiciels réutilisables peuvent soutenir un multiple élevé. À l’inverse, une société dépendante de prestations ponctuelles, de quelques consultants clés ou d’un nombre limité de clients subira une décote. L’absence de propriété intellectuelle, la pression sur les taux journaliers, une marge EBITDA faible ou volatile et une forte concentration du chiffre d’affaires peuvent ramener la valorisation vers le bas de la fourchette.
En France, Capgemini a acquis Quantmetry en 2022, société spécialisée dans la modélisation mathématique et les solutions d’intelligence artificielle : le montant et les indicateurs financiers n’ont pas été publiés, de sorte qu’aucun multiple fiable ne peut être calculé. En 2023, Cognizant a acquis Mobica, société européenne d’ingénierie logicielle et d’intégration, pour environ 325 millions de dollars ; le multiple d’environ 4x le chiffre d’affaires et 21x l’EBITDA est une estimation reconstituée par des sources sectorielles, et non un multiple officiellement communiqué par les parties. En 2024, EQT a acquis Perficient, cabinet international de conseil digital et de transformation, pour une valeur d’entreprise d’environ 3 milliards de dollars ; le multiple d’environ 18,5x l’EBITDA est également estimé à partir des données financières disponibles. Ces opérations montrent que les actifs data, IA, cloud et transformation digitale peuvent dépasser le marché général des ESN, mais que les multiples les plus élevés concernent surtout des sociétés de taille significative, fortement spécialisées et capables de servir de plateforme de consolidation.
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