L'entreprise fournit des prestations de conseil, de collecte, de traitement statistique et d'exploitation de données, principalement pour des études marketing, des enquêtes et des dispositifs de connaissance client. Elle intervient dans la conception des études, la construction d'échantillons, la programmation de questionnaires, le suivi de terrain, le nettoyage et le codage des données, ainsi que dans les analyses avancées, la modélisation et la restitution. Elle réalise également des missions de data engineering portant sur l'intégration, la structuration et l'architecture des données, ainsi que des dashboards, reportings automatisés et portails web. Son offre s'adresse essentiellement à des entreprises, instituts d'études, agences et directions marketing ou décisionnelles opérant notamment dans la grande consommation, la distribution, l'automobile, la banque-assurance, l'énergie, les médias et les services.
Sa spécificité repose notamment sur la combinaison d'une expertise informatique, statistique et marketing, permettant de couvrir l'ensemble de la chaîne de valeur des données d'études, du cadrage et de la collecte jusqu'à l'analyse, la visualisation et l'aide à la décision. La société développe en parallèle des outils logiciels et des solutions en libre-service dédiés au croisement de données d'enquête, à la gestion de panels, à l'analyse sémantique des verbatims, à l'affectation de typologies et au pilotage des perceptions internes. Elle dispose également de compétences techniques en DataOps, data lakes, data warehouses, anonymisation, chiffrement et conformité des données, avec une capacité à traiter des projets statistiques complexes et sur mesure.
L'entreprise fournit des prestations de conseil, de collecte, de traitement statistique et d'exploitation de données, principalement pour des études marketing, des enquêtes et des dispositifs de connaissance client. Elle intervient dans la conception des études, la construction d'échantillons, la programmation de questionnaires, le suivi de terrain, le nettoyage et le codage des données, ainsi que dans les analyses avancées, la modélisation et la restitution. Elle réalise également des missions de data engineering portant sur l'intégration, la structuration et l'architecture des données, ainsi que des dashboards, reportings automatisés et portails web. Son offre s'adresse essentiellement à des entreprises, instituts d'études, agences et directions marketing ou décisionnelles opérant notamment dans la grande consommation, la distribution, l'automobile, la banque-assurance, l'énergie, les médias et les services. Sa spécificité repose notamment sur la combinaison d'une expertise informatique, statistique et marketing, permettant de couvrir l'ensemble de la chaîne de valeur des données d'études, du cadrage et de la collecte jusqu'à l'analyse, la visualisation et l'aide à la décision. La société développe en parallèle des outils logiciels et des solutions en libre-service dédiés au croisement de données d'enquête, à la gestion de panels, à l'analyse sémantique des verbatims, à l'affectation de typologies et au pilotage des perceptions internes. Elle dispose également de compétences techniques en DataOps, data lakes, data warehouses, anonymisation, chiffrement et conformité des données, avec une capacité à traiter des projets statistiques complexes et sur mesure.
En France, le périmètre comparable relève à la fois des études marketing et de l’opinion, du conseil en data marketing et des services spécialisés de data analytics, plutôt que d’un simple institut d’études ou d’une ESN généraliste. À titre indicatif, une petite société dépendante de projets peut se situer autour de 3,5x à 5,5x l’EBITDA, une PME structurée autour de 5,5x à 8x, et une plateforme plus importante, rentable et partiellement propriétaire autour de 8x à 11x, voire davantage pour une forte composante logicielle ou data récurrente. Le benchmark français mid-market général se situe autour de 5x à 6x dans les opérations de PME, tandis que les actifs data et IT spécialisés peuvent bénéficier d’un niveau supérieur. Ces fourchettes restent indicatives, car les transactions mélangent conseil, collecte, panels, logiciels et données, avec des différences importantes de taille et de rentabilité.
La prime revient aux sociétés combinant conseil, data engineering et solutions propriétaires, avec une part récurrente de revenus issue de licences, abonnements, panels, portails ou contrats pluriannuels. Une forte spécialisation en data marketing, connaissance client, IA, DataOps ou conformité, ainsi qu’une clientèle diversifiée et une croissance supérieure au marché, peuvent soutenir un multiple élevé. À l’inverse, les missions ponctuelles, la sous-traitance intensive, la dépendance à quelques grands comptes, la concentration des compétences autour du dirigeant et une marge EBITDA volatile entraînent une décote. La qualité et la normalisation de l’EBITDA sont déterminantes : une société de conseil sur mesure sera généralement moins valorisée qu’une plateforme combinant services récurrents, données propriétaires et logiciels.
En France, Publicis a acquis en 2019 environ 82,99 % de Soft Computing, société de data marketing affichant 41 M€ de chiffre d’affaires en 2017, pour environ 43,4 M€ de prix annoncé : cela représente environ 1,1x le chiffre d’affaires sur la participation acquise, mais aucun multiple d’EBITDA fiable n’est publié et il ne s’agit pas directement d’une valeur d’entreprise. En 2025, Bilendi a finalisé l’acquisition de Netquest, acteur espagnol des technologies et données pour les études, pour environ 54 M€ ; le chiffre d’affaires et l’EBITDA autonomes de la cible n’étant pas publiés, aucun multiple sérieux ne peut être calculé. À titre de référence internationale, Publicis a acquis Epsilon en 2019 pour un prix net de 3,95 Md$ avec un multiple publié de 8,2x l’EBITDA ajusté 2018. Ces opérations montrent qu’un actif de conseil-data classique se négocie souvent sur une base modérée, tandis qu’une plateforme internationale disposant de données propriétaires, de technologie et de revenus récurrents peut atteindre environ 8x à 10x l’EBITDA ou davantage. Bon erreur.
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