L'entreprise est un cabinet de conseil et d'ingénierie spécialisé dans la transformation Data et intelligence artificielle des organisations. Elle intervient auprès d'entreprises, de comités de direction, de fonds de capital-investissement et de leurs participations pour identifier et prioriser les cas d'usage, évaluer la maturité Data & IA et construire des feuilles de route. Elle conçoit et intègre des plateformes Data, des pipelines, des modèles et des agents IA sur mesure, puis assure leur mise en production, leur supervision, leur maintenance et leur évolution. Elle accompagne également l'adoption par les équipes et l'évolution des processus, principalement dans le retail et l'e-commerce, le private equity, l'industrie, le BTP, les infrastructures, la santé, la cosmétique, la logistique et la distribution.
Sa spécificité repose notamment sur une prise en charge intégrée de la chaîne de valeur Data & IA, depuis le cadrage stratégique et le diagnostic jusqu'à la conception, l'intégration au système d'information, l'exploitation et l'accompagnement du changement. Son positionnement combine compréhension des enjeux métiers, compétences de data engineering et d'architecture, expertise scientifique des modèles et attention portée à la performance, aux coûts, à la gouvernance et au niveau de contrôle requis. La société développe des plateformes orientées vers des cas d'usage concrets, traite des problématiques sectorielles complexes et s'appuie sur une expertise ciblée de plateformes technologiques cloud et Data.
L'entreprise est un cabinet de conseil et d'ingénierie spécialisé dans la transformation Data et intelligence artificielle des organisations. Elle intervient auprès d'entreprises, de comités de direction, de fonds de capital-investissement et de leurs participations pour identifier et prioriser les cas d'usage, évaluer la maturité Data & IA et construire des feuilles de route. Elle conçoit et intègre des plateformes Data, des pipelines, des modèles et des agents IA sur mesure, puis assure leur mise en production, leur supervision, leur maintenance et leur évolution. Elle accompagne également l'adoption par les équipes et l'évolution des processus, principalement dans le retail et l'e-commerce, le private equity, l'industrie, le BTP, les infrastructures, la santé, la cosmétique, la logistique et la distribution. Sa spécificité repose notamment sur une prise en charge intégrée de la chaîne de valeur Data & IA, depuis le cadrage stratégique et le diagnostic jusqu'à la conception, l'intégration au système d'information, l'exploitation et l'accompagnement du changement. Son positionnement combine compréhension des enjeux métiers, compétences de data engineering et d'architecture, expertise scientifique des modèles et attention portée à la performance, aux coûts, à la gouvernance et au niveau de contrôle requis. La société développe des plateformes orientées vers des cas d'usage concrets, traite des problématiques sectorielles complexes et s'appuie sur une expertise ciblée de plateformes technologiques cloud et Data.
En France, le périmètre comparable relève des cabinets de conseil technologique, des ESN spécialisées en Data, IA et cloud, et des sociétés d’intégration à forte composante conseil. Les transactions d’ESN observées en 2024 se situaient autour de 9,2x l’EBITDA en moyenne, tandis que le segment Data & IA atteignait environ 11,4x. À titre indicatif, une petite structure de moins de 10 à 15 M€ de chiffre d’affaires peut se négocier autour de 6x à 9x l’EBITDA, une PME structurée autour de 8x à 12x, et une plateforme spécialisée, rentable et en croissance autour de 11x à 15x, voire davantage dans un cas stratégique. Ces fourchettes restent indicatives car les opérations publiées mélangent conseil, intégration, régie et parfois logiciels.
Les primes de valorisation concernent les sociétés capables de couvrir toute la chaîne Data & IA, du cadrage stratégique à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Une forte proportion de revenus récurrents, des contrats pluriannuels, une clientèle de grands comptes ou de fonds de capital-investissement, des expertises rares en architecture, data engineering, IA générative et gouvernance, ainsi qu’une bonne spécialisation sectorielle peuvent soutenir un multiple supérieur. À l’inverse, une activité principalement fondée sur la régie, une forte dépendance aux fondateurs ou à quelques consultants clés, une concentration client élevée, une faible récurrence, une marge volatile ou une exposition à des projets exploratoires non industrialisés entraînent une décote. Le caractère réellement propriétaire des plateformes et la capacité à démontrer des cas d’usage réplicables sont également déterminants.
Trois opérations françaises illustrent ces niveaux. En juillet 2026, Wavestone a acquis AI Builders pour une valeur d’entreprise de 19,3 M€ ; sur la base d’un chiffre d’affaires attendu de 10,3 M€ et d’une marge d’EBITDA ajusté de 15 %, le multiple reconstitué est d’environ 12,5x l’EBITDA, et non un multiple publié directement. En mai 2025, Wavestone a acquis Wivoo pour 11,5 M€ de valeur d’entreprise ; avec 11,5 M€ de chiffre d’affaires et une marge d’EBITDA ajusté de 7 %, le multiple estimé ressort à environ 14x. En juin 2024, Webnet a acquis Yayty, cabinet orienté product management, data et cloud, réalisant 2,3 M€ de chiffre d’affaires, mais le prix et l’EBITDA n’ont pas été publiés, donc aucun multiple fiable ne peut être calculé. Ces opérations confirment une prime pour les actifs Data & IA spécialisés, mais aussi une forte dispersion selon la rentabilité, la taille et la visibilité des revenus.
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