L'entreprise accompagne principalement des dirigeants, directions métiers et DSI dans la transformation de données dispersées en outils de pilotage et d'aide à la décision. Elle conçoit et déploie des solutions de business intelligence, tableaux de bord, applications décisionnelles, entrepôts de données, flux ETL et dispositifs de datavisualisation, notamment sur les environnements Qlik et Microsoft. Elle intervient également sur des cas d'usage d'intelligence artificielle décisionnelle, la gouvernance et la sécurité des données, ainsi que le pilotage de réseaux, franchises et organisations multi-sites. Son positionnement est B2B, auprès de PME, groupes et structures disposant d'enjeux commerciaux, financiers, opérationnels ou de performance réseau, dans des secteurs tels que l'industrie, l'énergie, la dermo-cosmétique et la distribution.
Sa spécificité repose notamment sur une approche intégrée couvrant l'analyse des enjeux métiers, la conception des indicateurs, l'intégration des données, le développement des solutions BI, leur mise en production et le transfert de compétences aux utilisateurs. Elle se différencie par des dispositifs conçus sur mesure pour les décisions de direction et les organisations multi-sites, combinant consolidation des données, couche sémantique, pilotage comparatif, IA contextualisée et gouvernance des accès. Les réalisations documentées montrent également une capacité à moderniser des architectures existantes, notamment par des migrations Qlik et Microsoft Fabric, tout en recherchant l'autonomie des équipes et la pérennité des outils.
L'entreprise accompagne principalement des dirigeants, directions métiers et DSI dans la transformation de données dispersées en outils de pilotage et d'aide à la décision. Elle conçoit et déploie des solutions de business intelligence, tableaux de bord, applications décisionnelles, entrepôts de données, flux ETL et dispositifs de datavisualisation, notamment sur les environnements Qlik et Microsoft. Elle intervient également sur des cas d'usage d'intelligence artificielle décisionnelle, la gouvernance et la sécurité des données, ainsi que le pilotage de réseaux, franchises et organisations multi-sites. Son positionnement est B2B, auprès de PME, groupes et structures disposant d'enjeux commerciaux, financiers, opérationnels ou de performance réseau, dans des secteurs tels que l'industrie, l'énergie, la dermo-cosmétique et la distribution. Sa spécificité repose notamment sur une approche intégrée couvrant l'analyse des enjeux métiers, la conception des indicateurs, l'intégration des données, le développement des solutions BI, leur mise en production et le transfert de compétences aux utilisateurs. Elle se différencie par des dispositifs conçus sur mesure pour les décisions de direction et les organisations multi-sites, combinant consolidation des données, couche sémantique, pilotage comparatif, IA contextualisée et gouvernance des accès. Les réalisations documentées montrent également une capacité à moderniser des architectures existantes, notamment par des migrations Qlik et Microsoft Fabric, tout en recherchant l'autonomie des équipes et la pérennité des outils.
En France, une société de conseil et d’intégration BI/data de petite taille peut généralement être valorisée autour de 4x à 7x l’EBITDA, tandis qu’une PME suffisamment structurée, rentable et diversifiée peut se situer autour de 7x à 10x. Les entreprises plus importantes, disposant d’une forte croissance, d’une expertise reconnue en data/IA, de revenus récurrents ou d’une capacité de consolidation, peuvent atteindre environ 10x à 14x, voire davantage dans des situations stratégiques. Ces fourchettes sont indicatives et combinent des références françaises et européennes, car les transactions de cabinets BI indépendants publient rarement leurs multiples. La taille, la qualité de l’EBITDA et la visibilité des revenus expliquent l’écart entre une petite société dépendante de son dirigeant et une plateforme sectorielle.
Une prime est justifiée lorsque l’activité combine conseil métier, intégration de données, expertise Qlik/Microsoft Fabric, gouvernance, IA décisionnelle et capacité à accompagner des déploiements multi-sites. La récurrence des missions, les contrats pluriannuels, une clientèle diversifiée, une forte autonomie des équipes clientes et une faible dépendance au dirigeant soutiennent les multiples. À l’inverse, une activité principalement composée de régie ou de projets ponctuels, une concentration élevée des clients, une faible marge, une dépendance à quelques experts et l’absence de méthodologies ou d’actifs réutilisables entraînent une décote. Le positionnement de niche et la capacité à industrialiser les offres peuvent toutefois rapprocher les meilleurs actifs des multiples des sociétés de services technologiques spécialisées.
Trois opérations illustrent ces niveaux. En France, Wavestone a acquis AI Builders en 2026 pour une valeur d’entreprise publiée de 19,3 M€ ; sur la base d’un chiffre d’affaires cible attendu de 10,3 M€ et d’une marge d’EBITDA ajusté de 15 %, le multiple ressort à environ 12,5x l’EBITDA, mais il s’agit d’un multiple reconstitué sur des données prévisionnelles. Toujours en France, Wavestone a acquis Wivoo en 2025 pour 11,5 M€ de valeur d’entreprise, avec un earn-out potentiel de 4,5 M€ ; rapporté à une marge d’EBITDA ajusté de 7 %, le multiple de base est estimé à environ 14,3x. Enfin, en Espagne, Altia a acquis en 2025 l’activité Data & IA de Verne pour 4,15 M€, sur un EBITDA 2024 publié de 0,9 M€, soit environ 4,6x l’EBITDA calculé. Ces opérations montrent qu’un actif spécialisé, rentable et stratégique peut dépasser 10x, alors qu’une activité moins premium ou moins intégrée se traite plus près de 4x à 7x.
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