Datafari

Région
Provence-Alpes-Côte d'Azur
CA estimé
-
Secteur
Software Development
Rentabilité
-
-
M€ de chiffre d'affaires
-
Ans de marché
01

Activités de l'entreprise

L'entreprise édite une plateforme logicielle de recherche d'entreprise destinée à centraliser, indexer et interroger des documents et données provenant de partages de fichiers, GED, CMS, portails, bases de données ou autres sources. Elle couvre le crawling, l'indexation, la recherche, l'administration, la gestion de la pertinence et le contrôle des accès, avec des fonctions d'OCR, de recherche sémantique, d'alertes et d'autocomplétion. Elle commercialise une version communautaire open source, des éditions Entreprise déployables sur différentes infrastructures, ainsi qu'une déclinaison simplifiée pour les TPE, PME et équipes utilisant principalement des partages de fichiers. Son offre s'adresse principalement aux organisations B2B et aux acheteurs publics, dans des contextes de gestion documentaire, de knowledge management et d'exploitation de données internes, avec une démonstration notamment orientée vers l'industrie de l'énergie.

Sa spécificité repose notamment sur une approche open source fondée sur des briques Apache, combinant une couverture complète de la chaîne d'un moteur de recherche d'entreprise avec une architecture distribuée et scalable, capable de traiter plusieurs centaines de millions de documents. La plateforme intègre les droits d'accès documentaires, l'authentification AD/LDAP, le SSO et les ACL, ainsi que des fonctions d'IA générative reposant sur la recherche vectorielle et le RAG pour produire des réponses limitées aux documents accessibles à chaque utilisateur. L'offre associe également logiciel packagé, déploiement sur machine virtuelle, Docker ou Linux, personnalisation par connecteurs et accompagnement via un réseau international de partenaires intégrateurs.

L'entreprise édite une plateforme logicielle de recherche d'entreprise destinée à centraliser, indexer et interroger des documents et données provenant de partages de fichiers, GED, CMS, portails, bases de données ou autres sources. Elle couvre le crawling, l'indexation, la recherche, l'administration, la gestion de la pertinence et le contrôle des accès, avec des fonctions d'OCR, de recherche sémantique, d'alertes et d'autocomplétion. Elle commercialise une version communautaire open source, des éditions Entreprise déployables sur différentes infrastructures, ainsi qu'une déclinaison simplifiée pour les TPE, PME et équipes utilisant principalement des partages de fichiers. Son offre s'adresse principalement aux organisations B2B et aux acheteurs publics, dans des contextes de gestion documentaire, de knowledge management et d'exploitation de données internes, avec une démonstration notamment orientée vers l'industrie de l'énergie. Sa spécificité repose notamment sur une approche open source fondée sur des briques Apache, combinant une couverture complète de la chaîne d'un moteur de recherche d'entreprise avec une architecture distribuée et scalable, capable de traiter plusieurs centaines de millions de documents. La plateforme intègre les droits d'accès documentaires, l'authentification AD/LDAP, le SSO et les ACL, ainsi que des fonctions d'IA générative reposant sur la recherche vectorielle et le RAG pour produire des réponses limitées aux documents accessibles à chaque utilisateur. L'offre associe également logiciel packagé, déploiement sur machine virtuelle, Docker ou Linux, personnalisation par connecteurs et accompagnement via un réseau international de partenaires intégrateurs.

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Derniers deals réalisés (Software Development)

Date Acquéreur Cible CA
Septembre 2026 LexisNexis Case Law Analytics -
Septembre 2026 Artefact The Nunatak Group -
Juillet 2026 Wavestone AI Builders -
Juillet 2026 Artefact Agilytic -
Juillet 2026 Keyrus inlumi -
03

Étude de valorisation

Approche par les multiples

Le périmètre comparable est celui des éditeurs B2B de logiciels de recherche d’entreprise, de gestion de connaissance et d’infrastructure data, avec un modèle hybride mêlant licences, abonnements, maintenance et intégration, plutôt qu’un SaaS pur. En France, une petite société de ce profil peut généralement se situer autour de 5x à 8x l’EBITDA, voire 2x à 4x le chiffre d’affaires récurrent lorsque l’EBITDA est peu représentatif. Une PME rentable, récurrente et en croissance peut atteindre environ 8x à 12x l’EBITDA, tandis qu’une plateforme internationale, très scalable et stratégiquement attractive peut dépasser 12x, parfois 15x à 18x. Ces fourchettes sont indicatives : les benchmarks SaaS internationaux affichent des niveaux plus élevés, mais concernent souvent des sociétés beaucoup plus grandes et plus purement cloud.

Approche par les flux actualisés (DCF)

La prime revient à une plateforme réellement propriétaire ou difficile à remplacer, combinant recherche fédérée, connecteurs nombreux, gestion fine des ACL, architecture scalable et fonctions RAG fiables dans des environnements sensibles. La récurrence des licences ou abonnements, des contrats pluriannuels, une clientèle diversifiée, une présence auprès de grands comptes ou du secteur public et un réseau d’intégrateurs international soutiennent également la valeur. À l’inverse, une forte part de revenus de services ou de projets spécifiques, une base open source facilement forkable, une dépendance à quelques experts ou clients, une faible conversion vers le cloud et une rentabilité irrégulière entraînent une décote. L’IA générique ne crée une prime que si elle est intégrée dans les workflows, sécurisée par les droits documentaires et réellement utilisée par les clients.

Approche patrimoniale et avis d'expert

En France, ChapsVision a acquis Sinequa en 2026, société spécialisée dans l’Enterprise Search, le RAG et l’IA générative ; le montant de l’acquisition n’a pas été communiqué et aucun multiple publié ou reconstitué de manière fiable n’est disponible. Aux États-Unis, OpenAI a acquis Rockset en 2024 pour renforcer ses capacités d’indexation, d’interrogation et de recherche temps réel ; les conditions financières sont restées confidentielles, sans multiple calculable. En 2017, Accenture a acquis Search Technologies, spécialiste du search sur contenus non structurés et de l’analytics ; le prix n’a pas été publié et la cible comportait une composante de services significative. Ces opérations confirment l’intérêt stratégique du marché, mais montrent aussi que les transactions les plus proches sont souvent confidentielles ; pour une PME française, la référence pratique reste donc plutôt une fourchette d’environ 5x à 12x l’EBITDA, avec prime possible pour une forte récurrence et une technologie différenciante.

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